728x90 분류 전체보기255 [Conference] HelloWorld 24 (Google for Developers) 주니어 개발자, 학생을 대상으로 한 컨퍼런스로 다양한 개발자들의 실무 경험을 공유하고 시니어 개발자의 조언을 들을 수 있는 좋은 기회인 것 같다. GDG(Google Developer Groups)에서 주최하며 Air premia, Mondrian Jnpmd 등의 기업에서 후원하는 컨퍼런스로 개발자들이 모여 경험을 공유하고 발표하는 것을 들을 수 있다. 총 5시간이며 이렇게 시간대 별로 원하는 주제의 발표를 선택하여 들을 수 있다. (개인적인 생각을 포함하여 요약한 내용입니다) 1교시 - 시니어가 말하는 성장할 것 같은 주니어의 특징 스킬 (skill) 글쓰기/블로그 > 전문성, 꾸준한 학습, 네트워킹, 취업 등 이득 > 마크다운(플랫폼 옮기기 편함), seo, 꾸준히 작성 문제해결 능력 > 클아이언트 .. 2024. 3. 31. [Conference] eGISEC 2024 (전자정부 정보보호 솔루션 페어) 매년 행정안전부에서 주최하며 여러 기업들의 정보보호 및 정보화 솔루션들을 전시해 정보보호 분야의 기술 트렌드를 파악할 수 있는 컨퍼런스이다. https://www.egisec.org/kor/index.html eGISEC 2024 제12회 전자정부 정보보호 솔루션 페어 www.egisec.org 정보보호 분야에서 유명한 안랩, 피앤피 시큐어 같은 회사들도 많이 참여하여 새로운 기술이나 제품 등을 보고 직접 개발자에게 물어보는 기회도 가질 수 있다. (다양한 이벤트를 통해 머그컵, 에코백 같은 경품들도 받을 수 있었다) 잘 찾아보면 정보보호 관련 기업들의 채용 공고도 확인할 수 있어서 한번쯤 보고 가자!! 전시된 제품들을 보며 돌아다니다 보면 이런 귀여운? 친구도 걸어다니고 있다,, 정보보호 업계에 종사하.. 2024. 3. 31. [PostgreSQL] generate_series() 숫자/날짜 시퀸스 생성 Query에서 숫자 또는 날짜에 대한 시퀸스 데이터를 생성하여 사용할 수 있다. Query문을 작성하다 보면 반복되는 숫자, 날짜 데이터가 필요한 경우가 있는데 Postgresql에서는 generate_series() 함수로 순차적인 숫자 또는 날짜 데이터를 생성할 수 있또록 지원한다. python의 for문과 비슷한 형식이다. generate_series() 함수란? 'generate_series()' 함수는 PostgreSQL에서 사용되는 유용한 함수 중 하나로, 숫자 또는 날짜에 대한 범위 데이터를 생성하는데 사용된다. 주로 테이블에 가상의 데이터를 생성하거나 특정 범위에 대한 반복 작업을 수행할 때 유용하다. generate_series(start, stop, step) start: 시작 값 st.. 2024. 3. 10. [Intellij IDEA] Intellij 느려짐 문제 해결하기 (Memory↑) Intellij 자체 메모리 사용량을 늘려 느려짐, 버벅거림 등의 현상 개선 회사에서 개발 업무를 하다보면 프로젝트의 여러 버전을 같이 봐야하거나 비교, 데이터 검증 등의 작업을 할 때 Intellij 프로젝트 창을 2~3개 띄워 서버를 돌리게 되는데 그렇게 되면 Intellij는 생각보다 많은 리소스를 잡아먹는다. 이러한 이유로 속도가 느려지고 종종 끊기거나 강제로 종료되버리는 등의 현상이 발생할 수 있는데 우선 PC의 스펙이 밑의 사진과 같이 JetBrains에서 말하는 시스템 요구 사항보다 부족하다면 PC스펙을 업그레이드 해야한다.. 하지만 PC스펙이 충분한데도 위와 같은 문제가 발생한다면 Intellij가 사용할 수 있는 리소스가 적은것이다. 즉 Intellij의 메모리 사용량을 늘려주면 쉽게 해.. 2024. 3. 3. [PostgreSQL] Postgre에서 인덱스 사용하는 방법 Postgre에서 인덱스를 조회, 생성, 삭제, 확인하는 방법과 인덱스를 어디에 어떻게 생성해야 하는지 인덱스는 조회 속도를 향상시킬 수 있는 중요한 역할을 한다 .하지만 인덱스를 막 사용하게 되면 인덱스를 효울적으로 사용하지 못하기도 하고, 오히려 삽입, 수정, 삭제 등의 연산 작업을 느리게 하여 역효과가 날 수 있다. 인덱스는 어떤 컬럼에 걸어야 할까? 기본키(Primary Key): 기본키는 테이블에서 각 행을 고유하게 식별하는데 사용되기 때문에 자동으로 인덱스가 생성된다. 외래키(Foreign Key): 외래키를 포함하는 컬럼은 다른 테이블과의 관계를 나타내므로 조인 연산 및 외래키 제약조건 검색을 최적화하는데 도움된다. 조회(검색)가 자주 발생하는 컬럼: 데이터 검색 (WHERE, JOIN, O.. 2024. 2. 24. [Database] 데이터베이스 성능 최적화 작업 (feat. Data Mart) 대량의 데이터 처리로 부하가 많은 기능에 대한 속도 개선을 위한 Database 성능 최적화 작업 프로젝트를 개발하다 보면 간단하게 처리할 수 있는 기능들도 있지만 매우 많은 양의 데이터를 복잡하게 처리해야 하는 기능들도 필요하다. (이런 시간/공간 복잡도가 높은 기능들을 잘 처리해야 프로젝트의 성능을 높일 수 있다!) 우선 어떤 부분에서 어느 로직이 문제인지 정확하게 파악하는게 중요한데 이 글에서 다루고자 하는 경우는 대량의 통계 데이터를 with, group by, join이 무분별하게 사용된 매우 복잡한 쿼리로 처리하다 보니 데이터베이스에서 데이터를 처리하는 속도가 매우 늦어져서 발생한 성능 이슈이다. 데이터베이스 성능 최적화에는 인덱스 튜닝, 쿼리 최적화, 정규화/비정규화, 캐시 사용, 데이터 분.. 2024. 2. 24. [SpringBoot] Thread starvation or clock leap detected (feat. 쓰레드 기아 현상) 트러블슈팅 Spring을 위해 열일하는 우리의 작고 귀여운 EC2가 자주 죽는 이유인 쓰레드 기아 현상이란? 제목에 있는 Thread starvation or clock leap detected 해당 에러가 어떤 에러이며, 왜 발생하는지 또 해당 에러로 인한 문제와 해결 방법에 대해 알아보자. 우선 EC2 서버가 갑자기 다운되는 상황은 자원 부족, 예외 처리 미흡, 서버 설정 문제 등 이 외에도 매우 다양한 원인들로 인해 갑작스럽게 돌연사 해버릴 수 있는 개복치 같은 서버의 사망 원인을 파악하기 위해서는 가장 쉬우면서도 중요한 서버의 로그를 확인해보면 서버의 상태나 죽었다면 죽은 이유를 파악할 수 있다. 서버가 이런 로그를 계속하여 뱉어냈다면 이 글에서 다루는 쓰레드 기아 문제이다. WARN 23318 --- [l.. 2024. 2. 11. [SQL] 파티션(Partition) 사용하여 데이터 조회하기. 파티션은 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 기술로, 테이블이나 인덱스를 더 작은 논리적(물리적) 단위로 분할하는 것을 의미한다. 주요 특징1.성능 향상: 특정 파티션에 대한 쿼리르 실행할 때는 해당 파티션에만 접근하면 되므로 데이터 검색이 빨라질 수 있다. 2.유지 보수 용이성:대용량 테이블을 파티션으로 나누면 데이터 관리가 용이해진다. 특히, 특정 파티션의 데이터를 백업하거나 삭제하는 작업이 간편해진다.3.병렬 처리:파티셔닝은 쿼리를 병렬로 실행할 때 도움이 된다. 각 파티션을 서로 독립적으로 처리될 수 있으므로 병렬 처리를 통해 전체 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있다. *파티션 유형: List partition, Range partition, Hash partition, Composite pa.. 2024. 2. 9. [SQL] WITH 문법 (feat. recursive) WITH를 사용하여 복잡한 쿼리를 간결하게 표현하고, 임시 결과를 생성하여 가독성을 향상시킬 수 있다. SQL WITH절은 임시적인 결과 집합을 생성하여 쿼리 내에서 사용할 수 있게 해주는 기능이다. 주로 서브커리의 가독성 향상이나 동일한 서브쿼리를 여러번 사용 하는 등의 경우에 유용하게 사용할 수 있다. 일반적인 사용 예시 > WITH cte_name (column1, column2, ...) AS ( -- 임시 결과 집합을 생성하는 쿼리 SELECT column1, column2, ... FROM your_table WHERE your_conditions ) -- 기본 쿼리에서 WITH 절에 정의된 임시 결과를 활용 SELECT * FROM cte_name; 위의 쿼리에서 'cte_name'은 임시 .. 2024. 2. 9. 이전 1 2 3 4 ··· 29 다음 728x90
