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[SQLD] SQL 자격검정 실전문제 - 핵심 정리 (데이터 모델링의 이해)

by inbeom 2023. 10. 23.
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SQLD 자격증 시험을 준비하며 SQL 자격검정 실전문제 교재의 제1-1장. 데이터 모델링의 이해 단원 핵심내용 정리

 

 

과목 1. 데이터 모델링의 이해

제1장. 데이터 모델링의 이해

발생시점에 따른 엔티티 분류

  • 기본/키엔티티 (Fundamental Enity, Key Entity)
  • 중심엔티티 (Main Entity)
  • 행위엔티티 (Active Entity)

 

데이터 모델링이란?

  • 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
  • 현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정
  • 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정

 

데이터 모델링의 유의점

  • 중복 (Duplication)
  • 비유연성 (Inflexibility)
  • 비일관성 (Inconsistency)

 

개념적 데이터 모델링

  • 추상화 수준이 높고 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행, 전사적 데이터 모델링, EA 수립 시 많이 이용

논리적 데이터 모델링

  • 시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 Key, 속성, 관계 등을 정확하게 표현, 재사용성이 높음

물리적 데이터 모델링

  • 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계

 

데이터베이스 스키마 구조 3단계

  • 외부스키마 (External Schema)
  • 개념스키마 (Conceptual Schema)
  • 내부스키마 (Internal Schema)

 

ERD 작성 순서

  1. 엔티티를 그린다.
  2. 엔티티를 적절하게 배치한다.
  3. 엔티티간 관계를 설정한다.
  4. 관계명을 기술한다.
  5. 관계의 참여도를 기술한다.
  6. 관계의 필수여부를 기술한다.

 

엔티티의 특징

  • 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보이어야 한다.
  • 유일한 식별자에 의해 식별이 가능해야 한다.
  • 영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합이어야 한다.
  • 엔티티는 업무 프로세스에 의해 이용되어야 한다.
  • 엔티티는 다른 엔티티와 최소 한 개 이상의 관계가 있어야 한다.

 

엔티티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계

  • 한 개의 엔티티는 두 개 이상의 인스턴스 집합이어야 한다.
  • 한 개의 엔티티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
  • 한 개의 속성은 한 개의 속성값을 갖는다.

 

속성의 특성에 따른 분류

  • 기본속성: 데이터베이스의 주요 식별자로, 각 레코드를 고유하게 식별하는 속성이다.
  • 설계속성: 엔티티의 특성을 나타내는 속성으로, 해당 엔티티를 설명하고 구성하는데 필요한 속성이다.
  • 파생속성: 다른 속성들을 기반으로 계산되거나 파생된 속성으로, 저장하지 않고 필요할 때마다 계산된다.
각 속성은 가질 수 있는 값의 범위가 있는데 이를 그 속성의 도메인(Domain)이라하며, 엔티티 내에서 속성에 대한 데이터 타입과 크기 그리고 제약사항을 지정하는 것이다.

 

속성의 명칭 부여

  • 해당업무에서 사용하는 이름을 부여한다.
  • 서술식 속성명은 사용하지 않는다.
  • 약어사용은 가급적 제한한다. 
  • 전체 데이터 모델에서 유일성을 확보하는 것이 좋다.
ERD에서는 존재적 관계와 행위에 의한 관계를 구분하지 않지만 클래스 다이어그램에서는 이것을 구분하여 연관관계와 의존관계로 표현한다.

 

 

관계의 표기법

  • 관계명 (Membership): 관계의 이름
  • 관계차수 (Cardinality): 1:1, 1:M, M:N
  • 관계선택사양 (Optionality ): 필수관계, 선택관계

 

관계 읽기

  • 기준(Source) 엔티티를 한 개 또는 각(Each)으로 읽는다. 
  • 대상(Target) 엔티티의 관계참여도 즉 개수를 읽는다.
  • 관계선택사양과 관계명을 읽는다.

 

식별자의 종류

  • 엔티티 내에서 대표성을 가지는가에 따라 주식별자 (Primary Identifier)와 보조식별자 (Alternate Identifier)로 구분
  • 엔티티 내에서 스스로 생성되었는지 여부에 따라 내부 식별자와 외부식별자로 구분
  • 단일 속성으로 식별이 되는가에 따라 단일식별자 (Single Idntifier)와 복합식별자 (Composit Identifier)로 구분
  • 원래 업무적으로 의미가 있던 식별자 속성을 대체하여 일련번호와 같이 새롭게 만든 식별자를 구분하기 위해 본질식별자와 인조식별자로 구분

 

주식별자의 특징

  • 유일성: 주식별자에 의해 엔티티내에 모든 인스턴스들을 유일하게 구분함
  • 최소성: 주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 함
  • 불변성: 주식별자가 한 번 특정 엔티티에 지정되면 그 식별자의 값을 변하지 않아야 함
  • 존재성: 주식별자가 지정되면 반드시 데이터 값이 존재 (Null 안됨)

 

 

 

 

https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_04.do

 

데이터자격시험

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 직접적으로 액세스할 수 있는 언어로, 데이터를 정의하고(Data Definition), 조작하며(Data Manipulation), 조작한 결과를 적용하거나 취소할 수 있고(Transaction Con

www.dataq.or.kr

 

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