[Python] Matplotlib란?

💡 matplotlib

• 라인플롯 차트, 바 차트, 파이 차트, 히스토그램, 산점도 등의 다양한 차트 그리기를 지원하는 library이다.
• 데이터 탐색 & 분석 결과를 시각화 하기 위해 사용한다.

 

matplotlib-LinePlot

matplotlib를 사용하기 위해서는 import matplotlib를 통해 import한다.

matplotlib의 주요 모듈 import matplotlib.pyplot as plt도 import한다.

#LinePlot Chart

• 데이터가 시간, 순서 등에 따라 어떻게 변화하는지 보여주는 선 그래프

1. 데이터 준비

x = [2016, 2017, 2018, 2019, 2020]
y = [350, 410, 520, 695, 543]

2. 라인플롯 생성

plt.plot(x, y)

3. 차트 제목 설정

plt.title('Annual sales')

4. x축 레이블 설정

plt.xlabel('years')

5. y축 레이블 설정

plt.ylabel('sales')

6. 라인플롯 표시

plt.show()

 

 

matplotlib-BarChart

matplotlib를 사용하기 위해서는 import matplotlib를 통해 import한다.

matplotlib의 주요 모듈 import matplotlib.pyplot as plt도 import한다.

#Bar Chart

• 막대 그래프

1. 데이터 준비

y1 = [350, 410, 520, 695]
y2 = [200, 250, 385, 350]

# y1 길이만큼의 리스트 [0, 1, 2, 3] 생성
x = range(len(y1))

2. 바 차트 생성

# x축, y축 지정
plt.bar(x, y1, width=0.7, color="blue")
plt.bar(x, y2, width=0.7, color="red", bottom=y1)

3. 차트 제목 설정

plt.title('Quarterly sales')

4. x축 레이블 설정

plt.xlabel('Quarters')

5. y축 레이블 설정

plt.ylabel('sales')

6. 눈금 이름 리스트 생성

xLabel = ['first', 'second', 'third', 'fourth']

7. x축 눈금 이름 설정

plt.xticks(x, xLabel, fontsize=10)

8. 범례 설정

plt.legend(['chairs', 'desks'])

9. 바 차트 표시

plt.show()